已實測 · 2026/06/07

自動產出「AI Agent 情報週報」

讓 agent 自己掃描多個來源、判讀重要性、彙整成一份可直接寄出的結構化週報。這道食譜本身就是一台「電子報供稿機」。

🍽 任務 情報彙整 難度 ⭐⭐ ⏱ 耗時 ~5 分鐘 🤖 適合 個人・行銷

🍽 這道菜長什麼樣

跑完之後,你會得到一份像下面這樣、可以直接貼進電子報的週報。這是 2026/06/07 真實跑出來的成品:

📰 AI Agent 情報週報(2026/06/07)

本週主軸:Agent 從「展示」正式進入「企業基礎設施」

一句話總結:這週大廠全把 agent 講成「新的軟體層」,但繁中世界的實作教學幾乎空白。

🧂 材料

👩‍🍳 步驟

  1. 定關鍵字選 3–5 組你想追蹤的搜尋主題(新品發表、企業導入、大廠能力更新…)。
  2. 讓 agent 掃描交給 agent 搜尋「過去 7 天」的結果並抓回內容。
  3. 判讀與過濾過濾內容農場、舊聞、純廣告,挑出最重要的 5 則。
  4. 套模板彙整每則用「事實 → 意義」格式,開頭給主軸、結尾給總結。
  5. 輸出並排程輸出 Markdown,丟進 Cloudflare Cron 設每週一自動跑、自動寄出。

📋 配方本體(可複製帶走)

👉
複製後請貼到下列工具,並確認已開啟「網頁搜尋」(這道要上網查即時新聞):
weekly-intel.prompt
# 角色
你是 AI Agent 產業情報分析師。請執行以下任務:

1. 搜尋這些主題的「過去 7 天」新聞:
   - "AI agent 新產品發表"
   - "企業 AI agent 導入案例"
   - "OpenAI / Anthropic / 大廠 agent 能力更新"
2. 過濾掉:內容農場、超過 7 天的舊聞、純廣告
3. 挑出最重要的 5 則,每則用此格式:
   【標題】一句事實 → 「意義:為什麼讀者要在意」
4. 開頭給一句「本週主軸」,結尾給「一句話總結」
5. 全文用繁體中文、台灣用語,輸出 Markdown
6. 附上所有來源連結

🥢 試吃報告

可行:掃描 → 判讀 → 彙整 → 產出配方,整條線能獨立完成,跑出真東西。
可規模化:換一組關鍵字就是另一道食譜(競品監控、職缺彙整全是同套流程)。
⚠️
需要人把關:部分文章日期要查證、農場文要過濾,建議發布前花 5 分鐘人工複查。是人機協作,不是全自動。

🔀 變化版

📎 來源

Microsoft Build 2026 · SAP Autonomous Enterprise · NVIDIA × ServiceNow

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