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把一堆訪談筆記變成有洞察的診斷報告

把你訪談蒐集到的零散筆記丟進去,AI 幫你梳理成一份有結構的診斷報告:發現、根因、影響、優先級分明,讓客戶看完知道該先動哪裡,而不是看到一堆抱怨清單。

🍽 任務 診斷報告 難度 ⭐⭐⭐ ⏱ 耗時 ~7 分鐘 🤖 適合 企管顧問・自由顧問

🍽 這道菜長什麼樣

訪談跑完十場,你的筆記本裡塞滿了「採購說系統很慢」「業務嫌行政綁手綁腳」「主管覺得人手不夠」之類零散意見,要寫成報告卻不知從何下手。把這些整段貼進去,它會幫你收斂出三、四個關鍵發現,例如「跨部門權責不清導致重工」,下面列出支持它的引述,再把採購慢、行政綁手其實都歸到同一個根因,最後排出哪個該先改、哪個先觀察。讓客戶看完知道要動哪裡,而不是收到一份抱怨大全。

🧂 材料

👩‍🍳 步驟

  1. 貼筆記把零散的訪談紀錄與觀察整段貼進去。
  2. 拿骨架AI 幫你收斂成關鍵發現、根因與優先矩陣。
  3. 補證據依它標出的證據缺口補訪,再潤成正式報告。

📋 配方本體(可複製帶走)

👉
複製後貼到下列工具的對話框,貼上你的訪談筆記後按 Enter:
consultant-findings-report.prompt
# 角色
你是資深企管顧問,擅長把大量零散的訪談與觀察,收斂成少數幾個關鍵發現,再排出客戶該優先處理的順序。你重視證據與洞察的差別,不會只是複述抱怨。

# 任務
幫我把蒐集到的訪談筆記,整理成一份結構清楚、有優先級的診斷報告骨架。

專案議題與客戶背景:{填}
訪談筆記或觀察(可大段貼上,越多越好):{填}
客戶最在意的目標:{填}

請產出:
1. 3~5 個「關鍵發現」:每個用一句話結論開頭,下方列支持它的證據(引述受訪者說法或事實),並標出影響範圍。
2. 根因分析:把表面現象往下推到結構性原因,指出哪幾個發現其實是同一個根因。
3. 優先矩陣:依「影響大小 × 改善難易」把問題排成「先做/再做/觀察」三類。
4. 一段給客戶高層看的「重點摘要」:300 字內講清最該關注的事。
5. 提醒我:哪些發現證據還不夠、需要再補訪或佐證。
繁體中文、台灣商務用語,邏輯清楚。發現之間不要重複,若筆記不足以支撐某結論,請明說而不要硬掰。

🥢 試吃報告

從抱怨到洞察:把一堆零散意見收斂成幾個有根因的發現。
排好優先級:用影響×難易矩陣告訴客戶先動哪裡,不再無從下手。
⚠️
洞察靠你拍板:AI 會整理也會提醒證據不足,但最終判斷得你來扛。

🔀 變化版

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