這篇解決的問題是:你每天都在重複做同一件「把資料從這個 App 搬到那個 App」的事——收到客戶來信手動建到試算表、表單填完手動發 LINE 通知、Slack 訊息手動轉貼給同事——明明很機械,卻一直靠人手做。 適合讀的人是:沒有工程背景、想用自動化省時間的行銷、業務、客服、行政與中小企業老闆。讀完你會具備一個能力——在 Zapier 裡用純選單與拖變數的方式,從零做出你的第一個 Zap,把「當某件事發生,就自動完成後面的動作」變成現實,全程不用寫一行程式。
為什麼選 Zapier 當自動化的第一站?
很多人一聽到「自動化」就想到要寫程式、串 API、架伺服器,於是還沒開始就退縮了。但事實是,今天絕大多數的日常自動化,靠一套點選工具就能搞定,而 Zapier 正是其中最適合新手踏出第一步的選擇。
它的核心優勢有三個。第一是整合的 App 數量壓倒性地多:Zapier 串接了超過七千個 App,從 Gmail、Google Sheets、Notion、Slack、LINE,到各家 CRM、電商、表單工具幾乎都有現成整合,你想串的工具「找得到」的機率最高,省去自己刻 API 的麻煩。第二是介面直覺到近乎傻瓜:建一個 Zap 就是「選觸發 App → 選動作 App → 對欄位 → 測試 → 發布」五個步驟,全程像填表格,第一次用也能在十分鐘內跑出成果。第三是生態成熟、教學資源多:遇到問題上網一搜幾乎都有現成解法,這對自學者非常重要。
如果你還在猶豫到底該用哪套工具,建議先看 n8n、Make、Zapier 怎麼選,把三者的定位搞清楚;也可以先讀 AI Agent vs RPA 怎麼選,想清楚「哪些事該用固定規則自動化、哪些事該交給會判斷的 AI」,再回來動手會更有方向。
核心概念:Zap = 觸發器(Trigger)+ 動作(Action)
Zapier 的整套思維可以濃縮成一句話:「當某個觸發發生,就執行一個或多個動作。」 一條這樣的自動化規則,在 Zapier 裡就叫一個 Zap。理解這三個關鍵字,你就掌握了八成。
| 名詞 | 白話解釋 | 生活比喻 |
|---|---|---|
| Trigger 觸發器 | 啟動整條 Zap 的「那件事發生了」 | 門鈴被按下 |
| Action 動作 | 觸發後要自動做的事,可串很多個 | 走去開門、倒杯茶 |
| Zap | 觸發器+動作組成的一條完整自動化 | 「有人按鈴就開門倒茶」這條規則 |
| Field 欄位 | 觸發帶來的資料,可拖到動作裡使用 | 門鈴顯示的「是誰來了」 |
| Filter 篩選 | 只在符合條件時才繼續往下跑 | 只幫熟人開門 |
| Paths 路徑 | 依條件分成不同動作分支 | 熟人倒茶、快遞簽收 |
| Task 任務 | 成功執行一個動作就算一次,是計費單位 | 開一次門算一次工 |
關鍵心法是:Zapier 的每個 Zap 都是「單向、由事件驅動」的。 它不是你按按鈕才動,而是「掛在那裡等」——一旦觸發 App 出現新資料,Zapier 自動接手後面所有步驟。你要做的不是「執行」,而是「事先把規則設計好」。這跟一般人想像的「我手動操作」完全不同,是學自動化最需要先轉過來的觀念。
想更進一步把「會判斷的 AI」接進這套規則裡,可以延伸閱讀 AI Agent 是什麼?新手完整入門 和 MCP 是什麼?讓 AI 連上你所有工具。
實際教學:五步做出你的第一個 Zap
我們用一個台灣公司最常見的需求當範例:「客戶寄信到公司信箱詢價時,自動把寄件人、主旨、內容寫進 Google 試算表,並發一則 Slack 通知給業務。」 跟著做一次,你就掌握建 Zap 的完整流程。
Step 1:想清楚要自動化什麼
動工前先別碰 Zapier,拿一張紙寫下這句話:「當(A 發生),就自動(做 B),(再做 C)。」
以這個案例就是:「當公司信箱收到含『詢價』的新信,就自動把資料寫進詢價試算表,再發 Slack 通知業務群組。」
這一步看似多餘,卻是成敗關鍵。多數新手的失敗都不是工具不會用,而是一開始沒想清楚觸發點與結果,做到一半才發現邏輯打結。先把這句話寫死,後面照著搭就好。
Step 2:建立 Zap 並設定觸發器(Trigger)
登入 Zapier,按「Create → Zap」。第一個步驟是 Trigger:
- 搜尋並選擇觸發 App,這裡選 Gmail(或 Email by Zapier)。
- Event(事件)選 New Email Matching Search(符合搜尋條件的新信)。
- 連接你的 Gmail 帳號(授權一次即可)。
- 在搜尋條件填
詢價,讓只有含這個關鍵字的信才觸發。 - 按 Test trigger,Zapier 會抓一封真實的範例信,確認它讀得到寄件人、主旨、內文等欄位。
看到範例資料正確跑出來,觸發器就設好了。
Step 3:設定第一個動作 App(Action)
接著加上動作。按「+」新增步驟:
- 動作 App 選 Google Sheets,Event 選 Create Spreadsheet Row(新增一列)。
- 連接 Google 帳號,選好要寫入的試算表與工作表。
- 對欄位:把上一步 Gmail 帶來的變數拖進對應欄位——「寄件人」放進 A 欄、「主旨」放進 B 欄、「內文」放進 C 欄、再用內建的時間變數放進「收件時間」欄。
這個「拖變數對欄位」的動作就是 Zapier 的核心操作,沒有任何程式,純粹是把上一步的資料指給下一步用。
Step 4:加入篩選(Filter)與第二個動作
為了避免把報價單回信、退信也寫進去,我們加一道 Filter:
- 新增 Filter 步驟,設條件「只在主旨包含『詢價』且寄件人不包含 noreply 時才繼續」。
- 不符合條件的信會在這裡被擋下,不消耗後面的 task。
接著再加第二個動作:Slack → Send Channel Message,連接工作區,選業務頻道,訊息內容寫成「📨 新詢價:來自 {{寄件人}},主旨 {{主旨}},請業務跟進。」(大括號裡都是拖進來的變數)。
如果你想再聰明一點,可在 Slack 通知前插一個 AI 動作(AI by Zapier 或 Claude),讓 AI 先讀內文、判斷「急件/一般」並摘要重點再通知。這就是把固定規則升級成有判斷力流程的關鍵一招。
Step 5:測試並發布上線
最後逐步測試:按 Test 跑過每一個動作,到 Google 試算表確認真的新增了一列、到 Slack 確認真的收到通知。每一步都綠燈後,按 Publish 發布。
從此這條 Zap 會 24 小時掛在背景,只要有符合條件的詢價信進來,它就自動建檔、通知,完全不需要你動手。
範例:Prompt 與 Workflow
規劃 Zap 的 Prompt(可複製)
不確定一個需求該怎麼拆成觸發與動作?把下面這段 Prompt 貼到 ChatGPT 或 Claude,它會幫你把流程設計成可直接照搭的 Zap 規格:
你是 Zapier 自動化顧問。我要把一個重複的工作流程自動化,請幫我設計成可直接在 Zapier 搭建的規格。
我的需求:
- 想自動化的工作:【用一句話描述,例如「客戶來信詢價就自動建檔並通知業務」】
- 我目前用的工具:【例如 Gmail、Google Sheets、Slack、LINE】
- 觸發的條件:【什麼事發生時才該啟動】
- 不該觸發的例外:【哪些情況要排除】
請輸出:
1. Trigger App 與事件(用哪個 App 的哪個 Event)
2. 需要從觸發帶出的欄位清單
3. 依序的 Action 步驟(每步用哪個 App、哪個動作、欄位怎麼對)
4. 建議加哪一道 Filter 條件來省 task
5. 哪一步適合插入 AI 動作做判斷或摘要,並給我那個 AI 步驟的指示文字
用繁體中文、條列、台灣用語回答。
Workflow 流程圖(文字版)
下面是上面詢價案例的完整流程,照著對照你的 Zap 結構就不會亂:
[Gmail:收到含「詢價」新信] ← Trigger 觸發器
↓
[Filter:主旨含「詢價」且非 noreply?]
↓ 是(否則停止,不算 task)
[Google Sheets:新增一列]
寄件人 / 主旨 / 內文 / 收件時間
↓
[(選用)AI:判斷急件並摘要重點]
↓
[Slack:發訊息通知業務頻道]
↓
完成
需要更多現成可套的流程,可到 現成 Workflow 流程範本庫 直接挑一個改成自己的;想找特定情境的成品,也可以逛 任務食譜書。
常見錯誤
- 沒設 Filter,task 額度被燒光:很多人讓所有信都觸發、所有資料都往下跑,結果一堆垃圾信、自動回覆也被處理,付費額度幾天就見底。正確做法是用 Filter 盡早攔截,只放真正需要的資料往下走。
- 觸發條件設太寬,抓到一堆雜訊:例如觸發只設「收到新信」而不加搜尋關鍵字,等於所有信都進來。觸發那一步就要把範圍縮到最小。
- 欄位用打字而不是拖變數:把寄件人名字手動打死在動作裡,結果每封信通知的都是同一個人。記得動態資料一律拖變數,不要硬填。
- 沒測試就直接發布:Zap 沒跑過測試就上線,常見問題是試算表權限不足、欄位對錯、Slack 頻道選錯,等出包才發現。發布前一定逐步 Test。
- 把需要「判斷」的事硬塞給固定規則:例如想讓系統「自動判斷哪些是 VIP 客戶」,純 Filter 做不到語意判斷。這種就該插入 AI 動作,別硬用條件式堆。延伸可看 AI Agent vs RPA 怎麼選。
最佳實務
- 一條 Zap 只做一件事:流程越單純越好維護。複雜需求拆成數條 Zap 或用 Paths 分流,比塞進一條長 Zap 容易除錯。
- 善用 Filter 省 task:把過濾條件放越前面越省額度,能在觸發那層擋掉就不要留到後面。
- 命名清楚:Zap 命名用「觸發 → 結果」格式,例如「詢價信 → 建檔+通知業務」,將來十幾條 Zap 也不會迷路。
- 先用 Email/Sheets 練手:第一條 Zap 別挑會動到金流或客戶資料的高風險流程,先拿內部試算表、通知這類「做錯也沒事」的情境練熟。
- 把 AI 當判斷層、Zapier 當搬運層:固定、可規則化的搬運交給 Zapier;需要理解語意、做決定的交給 AI 步驟。兩者分工才是最穩的架構,延伸閱讀 AI Agent 是什麼?新手完整入門。
- 定期看 Zap History:Zapier 後台會記錄每次執行成功或失敗,每週掃一眼能及早發現默默失效的 Zap。
實際案例:台中一家二十人貿易公司的詢價處理
情境:台中一家做工業零件外銷的貿易公司,業務團隊七人。客戶詢價信全進公司共用信箱,過去靠一位行政人員每天人工分信、複製到 Excel、再用通訊軟體一個個通知對應業務。
導入前的痛點:
- 每封詢價信從進來到業務看到,平均延遲超過四小時,旺季常常隔天才處理,丟單頻傳。
- 行政人工建檔每天耗掉約兩小時,還常打錯客戶名、漏建檔。
- 業務抱怨「不知道有沒有漏接的詢價」,沒有統一可查的紀錄。
導入後的做法:照本文流程搭了一條 Zap——Gmail 收到含詢價關鍵字的信 → Filter 過濾掉退信與自動回覆 → 插入一個 Claude AI 步驟,讀內文判斷產品類別與急迫度並摘要 → Google Sheets 自動建檔(含 AI 判斷的類別)→ 依類別用 Paths 分流,發 Slack 通知給對應產品線的業務。
導入後的成果(導入三個月後統計):
| 指標 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| 詢價平均回應時間 | 超過 4 小時 | 約 8 分鐘 |
| 行政每日建檔耗時 | 約 2 小時 | 趨近 0(自動) |
| 建檔錯誤/漏接 | 每週數件 | 幾乎為 0 |
| 旺季詢價成交率 | 基準 | 提升約 18% |
關鍵不只在「自動搬資料」,而是中間那個 AI 判斷步驟——它讓原本只能機械搬運的 Zap,多了「看懂內容、分對人」的能力。這正是現代自動化的趨勢:用 Zapier 當骨架,用 AI 當大腦。 想複製這種做法,可參考 Make 自動化入門教學 對照不同工具的實作,或到 現成 Workflow 流程範本庫 找類似範本。
結論
Zapier 之所以是最適合新手的自動化起點,是因為它把複雜的串接濃縮成一句人人都懂的邏輯:「當某件事發生,就自動做後面的事。」 你不需要會寫程式,只要會選 App、對欄位、設 Filter、按測試,就能讓那些每天重複搬資料的工作自己運作起來。
從今天起,挑一件你最煩的重複工作——可能是手動建檔、轉貼通知、整理試算表——用本文的五步流程搭出你的第一個 Zap。當它第一次自己跑完、你什麼都沒做就看到結果時,你就真正踏進了自動化的世界。
接下來想再進階,把「會判斷的 AI」深度接進流程,建議延伸閱讀 AI Agent 是什麼?新手完整入門 與 MCP 是什麼?讓 AI 連上你所有工具;想直接套用現成流程,就到 現成 Workflow 流程範本庫 與 任務食譜書。如果你想為公司導入更完整的自動化方案,也歡迎透過 聯絡我們 進一步討論。
❓ 常見問題 FAQ
Zapier 跟 Make、n8n 差在哪?
免費版夠用嗎?
完全不會寫程式可以用嗎?
task 任務次數是怎麼算的?
可以串接 AI 嗎?
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