你是不是改了一週的募資簡報,每頁都覺得很滿,投資人卻看兩分鐘就說「再聊」?這篇要解決的,是「讓你的 Pitch Deck 講對故事、放對數字,通過投資人第一輪篩選」這件事。 適合準備天使、種子或 A 輪募資的新創創辦人、共同創辦人與負責募資的營運主管閱讀。讀完你會得到一套可複製的流程:用 AI 排出投資人慣看的 10 頁故事線、逐頁生成內容與關鍵數字、把市場與財務頁的邏輯補強,並通過假投資人的壓力測試。每一步都有現成 Prompt 與 Workflow 流程圖。
免責聲明:本文聚焦募資簡報的製作方法,所有財務、估值與市場數字僅為示範。投資決策涉及重大風險,本文不構成任何投資、財務或法律建議,實際數字與假設請以官方統計、會計師意見與你自身的盡職調查為準。
為什麼募資簡報要用 AI 來做?
做募資簡報慢,問題從來不在排版,而在三件事:講不清楚故事線、不知道每頁該放什麼數字、看不出投資人會從哪裡攻你。
多數創辦人對自己的產品太熟,反而講不出投資人聽得懂的版本——你想講技術多強,投資人想聽的是市場多大、為什麼是你、為什麼是現在。這種「視角落差」正是 AI 最能補位的地方。AI 不能替你決定要做什麼生意,但它極擅長把你腦中那團技術細節,重新排成一個外部投資人能在三分鐘內讀懂的故事。
更實際的價值是壓力測試。一份 Deck 最怕的不是寫得不夠美,而是邏輯有洞自己看不見。你可以讓 AI 扮演挑剔的投資人,連問三輪「那競爭對手做一樣的怎麼辦」「這個市場規模你怎麼算的」,把你會在會議現場被問倒的問題,提前在桌子上問完。這跟企業導入 AI 的邏輯一致:讓 AI 處理可結構化、可重複的部分,你把精力集中在判斷與真實數字上。
核心概念:投資人看的是「故事線」不是「頁面」
很多人把 Pitch Deck 當成「公司介紹的投影片合集」,一頁團隊、一頁產品、一頁市場,各自獨立。投資人不是這樣讀的。他們讀的是一條因果鏈:有一個夠痛的問題 → 你的解法剛好對 → 市場夠大值得投 → 你這個團隊做得起來 → 現在進場時機對 → 所以我該給你錢。 任何一頁斷掉,整個故事就垮。
下面這張表是投資人慣看的 10 頁順序,也是你交給 AI 排版的依據。每頁只負責回答一個問題、傳一個訊息。
| 頁序 | 頁名 | 這頁要回答的一個問題 | 適合交給 AI 做的部分 |
|---|---|---|---|
| 1 | 封面與一句話 | 你們到底是做什麼的? | 把冗長介紹濃縮成一句話 |
| 2 | 問題 | 誰、有多痛、現在怎麼解決 | 把痛點量化、找佐證數字 |
| 3 | 解法 | 你怎麼解、為何更好 | 把功能翻成「對使用者的好處」 |
| 4 | 市場規模 | 這門生意天花板多高 | 設計由下而上的 TAM 算法 |
| 5 | 商業模式 | 你怎麼賺錢、誰付錢 | 列出收費方式與單位經濟 |
| 6 | 競爭與差異化 | 別人做一樣的怎麼辦 | 整理對手、找出你的護城河 |
| 7 | 市場進入策略 | 你怎麼把客戶弄進來 | 拆解獲客管道與成本 |
| 8 | 進度與里程碑 | 你已經證明了什麼 | 把成績整理成可信數字 |
| 9 | 團隊 | 為什麼是你們做得起來 | 把資歷對應到「為何適合」 |
| 10 | 募資金額與用途 | 要多少、做什麼、達成什麼 | 把資金切成里程碑 |
關鍵心法:每一頁的標題本身就應該是一個結論,而不是一個名詞。 「市場規模」是名詞,「台灣中小企業客服外包年支出超過 80 億,我們要吃下其中數位化的那塊」才是結論。把每頁標題寫成結論,就是一份能讓投資人三分鐘讀懂的 Deck。這套拆法的好處是,它把「做募資簡報」變成一條可重複的工作流程,而不是每次募資都從白紙開始硬想。
實際教學
下面用一家虛構的台灣 SaaS 新創「客服快手」當例子,它做的是給中小企業用的 AI 客服系統,準備募種子輪。整套方法工具中立,你用 ChatGPT、Claude 或任何對話式 AI 都能做;想把文字快速變成版型,再貼進 Gamma、Pitch 或 Google 簡報即可。若你還不熟提示詞寫法,建議先看 ChatGPT Prompt 教學。
Step 1:先鎖定投資人與輪次
同一家公司,募天使輪和募 A 輪的 Deck 完全不同。天使看的是團隊與願景,A 輪看的是數據與成長曲線。動工前先用一句話把對象寫死,AI 後面所有產出才會對焦。
把這段背景貼給 AI 當設定:
你是一位看過上千份募資簡報的早期創投合夥人。
我的公司是「客服快手」,做給台灣中小企業用的 AI 客服系統。
這次要募的是「種子輪」,目標投資人是台灣本地的早期創投與天使。
這份 Deck 是「上台版」(我會親自簡報,每頁字要少)。
請記住以上設定,接下來協助我製作這份 Deck。先不要產內容,只回覆「已了解設定,請給我公司資料」。
讓 AI 先確認設定再開始,可以避免它一上來就噴一堆罐頭內容。
Step 2:用 AI 排出 10 頁故事線
設定好之後,把公司的素材一次餵進去,請 AI 先排骨架。重點是只要「每頁標題與一句核心訊息」,先不要內文,這樣你能在五分鐘內判斷故事線通不通。
以下是「客服快手」的資料:
- 問題:中小企業客服人力貴又難留,平均每位客服月成本 4 萬,離職率高。
- 解法:AI 客服系統,可接 LINE 與網站,常見問題自動回,複雜問題轉真人。
- 進度:上線 8 個月,付費客戶 60 家,月經常性收入(MRR)45 萬,月留存 96%。
- 團隊:兩位創辦人,一位前大型電商客服主管,一位 AI 工程背景。
- 要募:1500 萬,用 12 到 18 個月。
請依「投資人慣看的 10 頁故事線」排出每頁的「頁名 + 一句話核心訊息(寫成結論句,不是名詞)」。
每頁核心訊息後面,若能放數字就放一個。先不要寫內文。
拿到骨架後,你的工作是讀一遍問自己:「一個不認識我的人,照這個順序看下來,會不會被說服?」哪一頁斷掉、哪個跳躍太大,直接叫 AI 重排那一頁。
Step 3:逐頁生成內容與關鍵數字
故事線通了,再逐頁長肉。一次只做一頁,並且強制要求資訊密度,AI 才不會每頁塞滿字。
請只針對「市場規模」這一頁產出內容。要求:
1. 標題寫成一句結論。
2. 內文最多 3 個要點,每點不超過 20 字。
3. 必須放 1 到 2 個關鍵數字。
4. 禁用「顛覆、賦能、無縫、生態系、爆發式成長」這類空話形容詞,每個論點後面要接一個數字或事實。
5. 另外幫我寫一段 30 秒的「上台口語版」講稿,像在跟人說話,不要念稿。
那段口語版講稿很關鍵。多數人卡關不在投影片,而在不知道每頁站上去該講什麼。請 AI 為每頁寫 30 秒口語腳本,上台就不會冷場或低頭念字。這跟做一般簡報的邏輯相同,可以延伸參考 AI 簡報製作技巧。
Step 4:強化市場與財務頁的邏輯
市場頁和募資金額頁是投資人質疑最兇的兩頁,也是 AI 最容易亂掰的兩頁。對這兩頁要用「反推」的方式逼 AI 把假設攤開。
請用「由下而上」幫我推估市場規模,不要直接抓產業報告大數字。
算法:台灣中小企業家數 × 有客服需求的比例 × 願意數位化的比例 × 我們的年訂閱單價。
每個假設都標示「這是假設,需我自行用台灣官方數據驗證」。
最後給我一個保守、一個樂觀的區間,並列出三個最該被質疑的假設。
AI 給的數字一律當「待驗證草稿」,每個假設你都要換成查得到的本地數據。財務與市場數字屬重大判斷,務必人工核對,必要時請會計師過目。
Step 5:去 AI 腔與壓力測試
最後一步,把 Deck 丟回去讓 AI 當壞人。這一步做完,你進會議室幾乎不會再被問倒。
現在請你切換身分,扮演一位最刁鑽、最不留情面的早期創投。
針對我這份 Deck,連問我三輪問題,一次三題,專挑:
市場是不是太小、為什麼是你做、競爭對手抄你怎麼辦、這些數字怎麼來的、為什麼現在。
每一輪等我回答後,再根據我的回答追問更深的一題。
被問完之後,把答不好的地方補回對應頁面。最後務必由你親手改寫兩段:開場的一句話與募資金額頁。這兩段是整份 Deck 最該有你個人語氣與真實決心的地方,交給 AI 寫一定會有 AI 腔,被一眼看穿。
範例:Prompt 與 Workflow
下面是一段可以直接複製的「一鍵生成故事線」總 Prompt,把你的資料填進去即可:
你是一位看過上千份募資簡報的早期創投合夥人,也是擅長把複雜題目講清楚的編輯。
我的公司資料如下:
- 一句話介紹:【填入】
- 問題與痛點(含可量化數字):【填入】
- 解法與差異化:【填入】
- 目前進度(客戶數、營收、留存等真實數字):【填入】
- 團隊背景:【填入】
- 募資金額、期間與用途:【填入】
- 投資人輪次(天使/種子/A 輪):【填入】
請依投資人慣看的 10 頁故事線,輸出每頁的:
1) 頁名;2) 寫成結論句的標題;3) 最多 3 個要點(每點 ≤20 字);
4) 每頁的 1 個關鍵數字;5) 30 秒上台口語講稿。
規則:禁用空話形容詞,每個論點後接數字或事實;市場規模用由下而上算並標註待驗證假設。
最後,扮演刁鑽投資人,針對這份 Deck 連問我三題最致命的問題。
文字版 Workflow 流程圖如下:
鎖定投資人與輪次
↓
餵入公司素材 → AI 排出 10 頁故事線(只要標題+核心訊息)
↓
創辦人讀一遍:故事線通不通? ──不通──→ 叫 AI 重排該頁
↓ 通
逐頁生成內容+關鍵數字+30 秒口語講稿
↓
市場頁/財務頁用「反推」補強 → 人工核實所有數字
↓
AI 扮投資人壓力測試(連問三輪)
↓
創辦人親手改寫「開場一句話」與「募資金額頁」
↓
完成第一版 Deck(細節數字進附錄/Data Room)
這條流程的精神是:AI 負責結構與草稿,人負責判斷與真實數字。想把它變成團隊共用的固定流程,可以參考 Workflow 知識庫,更多現成提示詞則在 Prompt 資料庫。
常見錯誤
- 把投影片當逐字稿:每頁塞滿字,投資人忙著讀字就沒在聽你講。投影片是提詞卡,講稿放在你嘴裡。
- 市場規模硬抓大數字:直接寫「這是兆元市場」沒人信。一定要由下而上算,並標出每個假設。
- 解法頁只講功能:列一堆技術規格,投資人沒感覺。要把功能翻成「對客戶省了多少錢、多少時間」。
- 競爭頁寫「我們沒有競爭對手」:這句話投資人聽到會直接扣分,等於說「這個需求不存在或我沒做功課」。誠實列對手,講清楚你贏在哪。
- 募資金額沒對應里程碑:只寫「募 1500 萬做產品與行銷」太空。要切成「這筆錢讓我在 12 個月內把 MRR 從 45 萬做到 150 萬」。
- 照單全收 AI 的 AI 腔:滿頁「賦能、顛覆、無縫整合」,老練投資人一眼就知道是機器生的,信任直接打折。
最佳實務
- 一頁一個訊息,標題寫成結論:每頁標題就是這頁的論點,整份 Deck 只看標題也能讀懂故事。
- 每個論點後面接一個數字或事實:用「禁空話、配數字」當 Prompt 硬規則,逼 AI 與你自己都具體。
- 真實數字自己給,AI 只負責排列:客戶數、營收、留存、獲客成本這些一定要真,AI 幫你呈現得清楚就好。
- 市場規模一律由下而上:單價 × 可觸及客戶數,每個假設可被質疑、可被驗證,比抓報告大數字可信十倍。
- 先做上台版,再衍生寄出版:上台版字少、靠你講;寄出版要能自己讀懂,補一點文字說明,細節進附錄。
- 開場與募資頁親手寫:這兩段決定第一印象與最後決定,必須有你的語氣與真實決心,不外包給 AI。
實際案例:台灣 SaaS 新創的種子輪 Deck
情境:台北一家做中小企業 AI 客服的早期新創,兩位創辦人,準備募種子輪。產品上線八個月、60 家付費客戶,但前兩次跟創投的會議都在十分鐘內被結束,創辦人自己也說不清楚問題出在哪。
導入前:他們的 Deck 有 26 頁,前八頁全在講技術架構與模型多準,市場頁只寫了一句「台灣 SaaS 市場規模上看數百億」,募資頁寫「募 1500 萬用於團隊擴編與行銷」。投資人看完最常問的兩句是「所以你們市場到底多大」與「為什麼是你們」,創辦人答得吞吞吐吐。製作一版 Deck 大約耗掉創辦人一週,且每次被打槍後不知道怎麼改。
導入後:他們用上面這套流程重做。先把投資人鎖定在「台灣早期創投」,用 AI 排出 10 頁故事線,把 26 頁砍到 11 頁,技術細節全進附錄。市場頁改成由下而上:台灣中小企業約 160 萬家 × 有線上客服需求比例 × 願付費數位化比例 × 年訂閱單價,算出一個保守與樂觀區間,並把每個假設換成經濟部與自家試算的真實數字。最後讓 AI 扮投資人連問三輪,把「為什麼是你們」這題的答案,補成一頁「兩位創辦人剛好一個懂客服痛點、一個懂 AI」的對應頁。
成果數據(示意,僅供說明流程效果):
| 指標 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| Deck 頁數 | 26 頁 | 11 頁 |
| 製作一版時間 | 約 1 週 | 約 1 個下午 |
| 投資人平均閱讀時間 | 不到 2 分鐘就結束 | 看完並進入提問 |
| 取得第二次會議比例 | 5 次約到 0 次 | 6 次約到 4 次 |
原創觀點:這個案例最值得學的不是「AI 幫他省時間」,而是 AI 幫創辦人換了一副眼睛。創辦人最大的盲點,是太懂自己的產品、太不懂投資人怎麼想。AI 扮投資人這一步,本質上是用低成本把「外部視角」提前注入到 Deck 製作流程裡。換句話說,AI 在募資場景最大的價值,不是生內容,而是當那個願意一直問你「然後呢、憑什麼、為什麼是現在」的陪練——而這正是早期創辦人身邊最稀缺的角色。
結論
募資簡報難做,難的從來不是排版,而是「用投資人的視角,講一條前後相扣的故事,並在每頁放對數字」。用 AI 做 Pitch Deck 的正確姿勢是:讓它幫你排故事線、逐頁生草稿、反推市場算法、扮投資人壓力測試,而你親手掌握真實數字、市場觀點,以及開場與募資金額這兩段最關鍵的話。
把這套流程跑一次,你的第一版 Deck 就能從一週壓到一個下午,而且通過第一輪篩選的機率會明顯提高。最後再次提醒:所有財務與市場數字都請以官方資料與你自身的盡職調查為準,本文不構成投資建議。準備好你的素材,從 Step 1 開始,今天就能做出一份投資人看得下去的募資簡報。
❓ 常見問題 FAQ
AI 做的募資簡報可以直接寄給投資人嗎?
募資簡報到底該幾頁?
用 AI 算的市場規模(TAM)投資人會信嗎?
為什麼 AI 寫出來的 Deck 每頁都像在喊口號?
還沒有營收的早期新創,財務頁要放什麼?
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